Résumer un thread d'emails ou des notes de réunion
Copiez-collez un thread d'emails. Le widget masque noms et adresses pendant que vous écrivez. Claude renvoie un résumé que vous lisez en clair côté humain uniquement.
Personne ne prévoit de divulguer le nom d'un client. Cela arrive parce que résumer un fil de quarante messages à la main est pénible, que la zone de chat est juste là, et que le collage prend deux secondes. Aucune politique interne ne survit à cet écart. Le correctif doit se placer au moment du collage, pas dans un module de formation.
Comment ça marche
Collez comme d'habitude
Le widget se superpose à Claude, ChatGPT ou Cursor. Il lit ce que vous vous apprêtez à envoyer, pas ce que vous avez déjà envoyé.
Remplacez en un clic
Les valeurs détectées sont proposées avec leur équivalent protégé. Acceptez et le brouillon est réécrit avant l'envoi ; le modèle reçoit le marqueur.
Lisez la réponse en clair
Quand la réponse revient porteuse de marqueurs, les vraies valeurs sont révélées à leur place, par-dessus le texte. Vous lisez du langage clair ; le modèle ne l'a jamais eu.
Résume ce thread entre [a.PERSON_1] et [a.PERSON_2] sur le projet [c.DEAL_X].
Ce qui est masqué ici
- Noms des expéditeurs et destinataires
- Adresses e-mail et numéros de téléphone
- Noms de sociétés et de projets
- Lieux et dates de réunion
- Toute valeur que vous marquez vous-même comme sensible
Ce que vous obtenez
Le confort du copier-coller dans une zone de chat, sans l'exposition qui l'accompagne d'ordinaire, et sans changer l'outil que votre équipe ouvre déjà chaque matin.
Quelle est la précision de la détection ?Questions sur ce cas d'usage
- Avec quels outils d'IA le widget fonctionne-t-il ?
- C'est une surcouche plutôt qu'une intégration : elle se superpose à Claude, ChatGPT, Cursor et aux autres assistants que votre équipe utilise déjà. Rien n'a à être reconstruit autour d'elle et aucun éditeur n'a d'accès à accorder, ce qui lui permet de fonctionner avec des outils qui évoluent vite.
- Et s'il rate quelque chose ?
- Vous voyez chaque détection avant l'envoi et pouvez en ajouter. C'est important car aucun détecteur n'est parfait : sur 5 000 échantillons multilingues, Hexagone AI a détecté 96,95 % des données personnelles de référence contre 75,30 % pour Microsoft Presidio, ce qui est un large écart et reste une absence de garantie. C'est l'étape de relecture qui comble la différence.
Essayez sur cette tâche précise.
Une semaine gratuite, sans carte bancaire. Rien n'est téléversé : vous pouvez l'exécuter sur un vrai dossier sans demander l'autorisation de quiconque.
macOS Apple Silicon et Windows 10/11